外観検査アルゴリズムコンテスト2020

主催:精密工学会 画像応用技術専門委員会
共催:国立研究開発法人 理化学研究所 ボクセル情報処理システム研究チーム
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アルゴリズムコンテストの概要 pdf版はこちら ⇒ ( pdf )

画像応用技術専門委員会では,画像を用いた外観検査技術の発展を図るため, 研究者・技術者が共通で使える外観検査画像データベースの構築を進めつつ, その一環として外観検査アルゴリズムコンテストを2001年より実施しております.

お陰様で実際の製造現場等で生じる画像をそのまま使用した他に例を見ないユニークなコンテストとして広く認知されるようになり, ここ数年は参加者数が約150名となっております. さて第20回の今回は,工業製品を対象とした「X線CTによる工業製品の内部検査 〜ボクセルデータからの形状と材質の分類〜」アルゴリズム のコンテストを実施することになりました.

優秀作品は12月開催のビジョン技術の実利用ワークショップ(ViEW2020)で表彰致します. 検査画像と詳しい応募要領は6月末にwebsiteで公開致します. 皆様の挑戦をお待ち致しております.

なお概要をこちらで動画で説明しております.

まずは, 2020年8月6日(金) までにエントリーをお済ませ下さい. 作品提出は2020年9月26日(金)(予稿は10月16日(金)まで)までとなっております. 皆様の挑戦をお待ち致しております.

課題 ⇒( 詳細はこちら )
ボクセルデータの例
画像データ提供:理化学研究所

X線CTによる工業製品の内部検査 〜ボクセルデータからの形状と材質の分類〜
 対象:工業製品
 目的:X線CTによって得られるボクセルデータからの形状と材質の分類
 
 
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